Алгоритмы соцсетей могут менять политические взгляды, по данным исследования браузерного расширения

Исследователи в США разработали новый инструмент, который позволяет независимым ученым изучать, как алгоритмы соцсетей влияют на пользователей, без необходимости получать разрешение у самих платформ.

Полученные данные показывают, что платформы могут снизить политическую поляризацию, понижая в ранжировании враждебный контент.

Инструмент, браузерное расширение на основе искусственного интеллекта (ИИ), сканирует публикации в X, ранее Twitter, на наличие антидемократических и крайне негативных партийных мотивов, например сообщений с призывами к насилию или к заключению в тюрьму сторонников противоположной партии.

Затем он перестраивает ленту X «за считанные секунды», как показало исследование, опуская поляризующий контент ближе к низу ленты пользователя.

Команда исследователей из Стэнфордского университета, Университета Вашингтона и Северо-Восточного университета протестировала расширение на лентах X более чем 1 200 участников, согласившихся на изменение своей ленты в течение 10 дней накануне президентских выборов в США 2024 года.

Часть участников использовала расширение, показывавшее больше поляризующего контента, остальные использовали то, которое понижало его в ленте. Результаты были опубликованы в четверг в журнале Science.

Новый способ ранжирования «без сотрудничества с платформой»

Исследователи попросили участников оценить свои чувства к противоположной политической партии по шкале от 1 до 100 в ходе эксперимента.

У тех, кто пользовался браузерным инструментом, отношение к противоположной партии в среднем улучшилось на два пункта, что сопоставимо с изменением в общественных настроениях в США за три года.

«Эти изменения по масштабу сопоставимы с трехлетним изменением эмоциональной поляризации в США», отметили исследователи.

Эффект оказался двупартийным, то есть одинаковым для людей с либеральными и консервативными взглядами.

Тициано Пиккарди, доцент кафедры компьютерных наук Университета Джонса Хопкинса, сказал, что инструмент оказывает «очевидное» влияние на поляризацию.

«Когда участники видели меньше такого контента, они относились теплее к людям из противоположной партии», сказал он в заявлении. «Когда видели больше, становились холоднее».

Исследователи отмечают, что это может стать новым способом переранжирования аккаунтов в соцсетях «без сотрудничества с платформой».

«Такие вмешательства могут привести к алгоритмам, которые не только снижают партийную враждебность, но и способствуют большему общественному доверию и более здоровому демократическому диалогу между представителями разных партий», говорится в исследовании.

В исследовании также изучались эмоциональные реакции и выяснилось, что участники, у которых было меньше враждебного контента, во время использования платформы чувствовали меньше злости и печали. Однако эмоциональные эффекты не сохранялись после окончания исследования.

Авторы написали, что их работа была доступна только тем, кто заходил в X через браузер, а не через приложение, что могло ограничить эффект.

Исследование также не измеряло долгосрочное влияние того, как снижение доли поляризующего контента может повлиять на пользователей X.

Этот текст был переведен с помощью искусственного интеллекта. Сообщить о проблеме : [feedback-articles-ru@euronews.com].