Intelligence artificielle : des avancées significatives en 2025

Quelles seront les avancées en matière d'IA en 2025 ? Les experts en conseil et les chatbots s'accordent à dire que cette année sera celle de la progression d'un type bien particulier d'IA : celui capable de prendre des décisions et d'effectuer des tâches sans intervention humaine.

Les flux de travail radicalement modifiés par l'IA

Selon le rapport AI Predictions publié par le cabinet de conseil Deloitte en 2025, 25 % des entreprises qui utilisent déjà l'IA seront prêtes à déployer des agents intelligents d'ici la fin de l'année. Le cabinet précise que ce chiffre devrait atteindre 50 % d'ici 2027.

Cette année verra "les flux de travail changer fondamentalement", l'IA prenant en charge les tâches administratives, mais avec une supervision humaine, poursuit le rapport.

Selon les prédictions de la société d'audit PricewaterhouseCoopers, ces tâches pourraient concerner les demandes de renseignements des clients, les premières ébauches de code logiciel ou encore la transformation d'idées de conception en projets de prototypes.

"Dans de nombreux cas, l'IA prendra en charge les tâches routinières ou répétitives, libérant les travailleurs humains pour qu'ils se concentrent sur des activités stratégiques et créatives", confirme également ChatGPT.

L'expansion commerciale des agents d'intelligence artificielle devrait se poursuivre en 2025. L'International Data Centre estime que les dépenses mondiales en matière d'IA atteindront environ 632 milliards de dollars (605,1 milliards d'euros) d'ici 2028.

L' IA étroite, bientôt utilisée dans le secteur médical

En 2025, des avancées sont à prévoir dans le domaine de l'"IA étroite", un type d'IA particulièrement adapté de la médecine, selon Catherine Breslin, fondatrice de la société de conseil en IA Kingfisher Labs.

"Il n'est pas nécessairement difficile de faire fonctionner l'IA dans un domaine spécifique. Il faut juste un peu de travail pour déterminer ce qui est utile dans un domaine particulier", précise-t-elle.

Selon IA Perplexity et ChatGPT l'IA étroite pourrait notamment être utile dans le développement de médicaments et de produits.

Selon Kate Devlin, professeur d'IA et de société au King's College de Londres, l'un des avantages de l'IA étroite est que les entreprises peuvent utiliser des modèles linguistiques de petite ou moyenne taille pour l'entraîner, ce qui permet d'utiliser moins de ressources au fil du temps.

30% d'IA dans tous nos appareils

De nombreuses entreprises ont déjà commencé à commercialiser des smartphones utilisant l'IA. Selon le rapport du cabinet de conseil Deloitte, l'IA générative devrait équiper environ 30 % des appareils d'ici et même 50% des ordinateurs d'ici la fin de l'année prochaine.

Selon Catherine Breslin, à terme, l'IA utilise aujourd'hui de grandes puissances de calcul, celle-ci pourrait être plus réduite à l'avenir même se passer de connexion internet.

"ChatGPT ou Meta's Llama sont des modèles très grands qui nécessitent une puissance de calcul très importante pour travailler, or tout le monde n'a pas cette puissance de calcul. Il faut également qu'ils soient connectés à l'internet, ce qui n'est pas idéal dans de nombreux cas".

Selon Catherine Breslin, il s'agit là d'un phénomène qui a déjà commencé. Avec son modèle Phi-4 qui excelle en raisonnement complexe, Microsoft a su trouver un compromis optimal entre performance, rapidité et économie de ressources.

L'essor des supports multiples

En 2025, les modèles d'IA seront de mieux en mieux à même de générer différents types de contenu, tels que du texte, des images et de la parole en même temps.

Ce type de système d'IA, appelé système multimodal, traite des informations provenant de textes, d'images, de sons et de vidéos pour donner aux utilisateurs une réponse plus complète à leurs questions ou pour produire un média.

L'IA multimodale pourrait par exemple être utilisée pour analyser des vidéos de commentaires sur les marchés, en tenant compte du ton de la voix et des expressions faciales pour donner aux gens une "compréhension plus nuancée" du sentiment des investisseurs sur le marché économique, explique Google.**

L'IA multimodale pourrait également analyser des données telles que le bruit et les vibrations dans une usine de fabrication afin de répondre de manière proactive aux besoins sur le terrain.

La dernière version du chatbot Gemini 2.0 de Google, qui traite le texte, les images, l'audio et la vidéo donne un premier aperçu de l'IA multimodale.