Почему производительность труда в Европе ниже, чем в США?

Несмотря на культурное сходство и технологический прогресс, разрыв в производительности труда между Европой и США не только сохраняется, но и увеличивается.
О том, почему так происходит и что можно изменить, мы поговорили с экспертом по рынку новых технологий Давидом Осецки, который недавно стал одним из авторов 40-страничного отчета, анализирующего экономическое развитие по обе стороны Атлантики.
"Недавно мы провели исследование, из которого стало ясно: разница между США и Европой заключается не только в деньгах, но и в количестве крупных компаний, способных успешно внедрять новые технологии, включая ИИ", - говорит эксперт.
Технологическая революция, которую Европа не смогла использовать в своих интересах
"Сравнивая данные с 1996 года, мы ясно видим, что США успешнее восстанавливались после сменяющих друг друга кризисов - финансового кризиса 2008 года, пандемического кризиса или нынешнего, связанного с трансформацией ИИ. Каждый из них привел к ускорению темпов роста производительности. В Европе - стагнация", - объясняет наш собеседник.
Ключевые различия? Инвестиции и структура экономики. На фондовом рынке США доминируют Big Tech - 7 крупнейших технологических компаний, которые не только генерируют огромный рост стоимости, но и эффективно внедряют новейшие технологии. Европа?
"Мы не воспользовались этой возможностью", - признает Давид Осецки.
Искусственный интеллект: возможность или следующий вызов?
В докладе Марио Драги "Как повысить конкурентоспособность Европейского союза" говорится о том, что искусственный интеллект может стать шансом Европы сократить разрыв с Соединёнными Штатами. Но и здесь ситуация не проста. Рабочие в Европе заявляют, что до 95 % понимают преимущества искусственного интеллекта, однако 2/3 из них боятся потерять работу. Что еще хуже, 3/4 указывают на отсутствие реального доступа к инструментам ИИ на рабочем месте. А 1/3 ссылаются на отсутствие обучения и подготовки, чтобы лучше использовать новые технологии.
Меньше гигантов, больше середнячков
Данные, полученные в ходе опроса 800 компаний из 6 европейских стран, показывают, что крупнейшие европейские компании (стоимостью более 10 млрд долларов) управляют внедрением ИИ на уровне, сопоставимом с американскими гигантами. Проблемы начинаются в небольших компаниях.
"Проблема лежит ниже. Небольшие компании, особенно стоимостью от одного до 2,5 миллиарда долларов, в три раза реже успешно внедряют ИИ, чем их американские коллеги", - объясняет специалист.
Кроме того, европейская экономика более фрагментирована: здесь больше средних компаний, но меньше глобальных гигантов. Эти небольшие организации часто имеют ограниченный доступ к технологиям, инструментам и специализированному персоналу. Но не только размер компаний имеет значение. Не менее важны и отраслевые различия. Аэрокосмическая, оборонная и передовая промышленность лидируют по использованию ИИ в Европе. В то же время государственный сектор или энергетика значительно выбиваются из общего ряда - разница составляет несколько десятков процентных пунктов.
Аналогично различаются результаты по странам. Швейцария, Германия и Франция лидируют, но если принять во внимание отраслевую структуру, то лидером становится Великобритания, где уровень внедрения ИИ превышает 50%. Франция же, несмотря на свои крупные компании и высокие технологические амбиции, демонстрирует удивительно низкий уровень внедрения - около 30%. Испания и Италия находятся в самом низу.
Недостаток инвестиций, недостаток смелости
"Самая большая проблема? Инвестиции", - не сомневается эксперт.
В период с 2013 по 2023 год инвестиционный капитал в новые технологии в США был в 5-7,5 раз больше, чем в Европе. В то же время европейские компании пытались компенсировать организационные различия - безрезультатно.
"Нельзя просто затянуть пояс на десятилетие и ожидать результатов. Нужно инвестировать, обучать, смело внедрять новые технологии", - подчеркивает Осицки.
А как насчет регулирования?
Европейская бюрократия часто рассматривается как барьер для инноваций. Но, по словам нашего собеседника, "крупнейшие игроки в Европе справляются с ней без особых проблем". Однако для небольших компаний регулирование может стать оправданием или препятствием". По его мнению, ключевым моментом является не только упрощение регулирования, но, прежде всего, более быстрое принятие решений, больше смелости и массовое обучение технологиям.
Европейская гонка со временем
Европейский союз ставит перед собой амбициозные цели: к 2030 году 75 % компаний должны использовать облачные технологии и технологии искусственного интеллекта, а не менее 20 миллионов граждан должны обладать продвинутыми цифровыми компетенциями. Это огромный организационный, финансовый и социальный вызов. Если Европа хочет сохранить свой технологический суверенитет и экономическую конкурентоспособность, она не может позволить себе медлить.
Крайне важно увеличить инвестиции в новые технологии, поддержать средние компании в освоении ИИ, преодолеть разрыв между секторами и странами, разблокировать инструменты для работников и обеспечить их обучение.
"Если мы не сделаем этого, европейская производительность будет продолжать отставать. А за ней - конкурентоспособность всего континента", - заключает Давид Осицки.
Yesterday