Глава Nvidia призывает Европу активизироваться в глобальной гонке ИИ, предсказывая следующий рубеж технологий

В эксклюзивном интервью Euronews Next на технологической конференции Web Summit в Лиссабоне топ-менеджер технологического гиганта Nvidia призвал Европу ускориться в глобальной гонке по развитию искусственного интеллекта (ИИ).

Рев Лебаредян, вице-президент компании по технологиям моделирования, заявил, что для того, чтобы Европа не отставала от США и Китая в развитии ИИ, ей необходимо иметь базовую инфраструктуру, которая позволит исследователям и предпринимателям создавать технологии.

"Без фабрик по производству ИИ и без энергии для их питания не будет иметь значения, сколько талантов здесь [в Европе]. Но если Европа решит сделать это, то она, безусловно, может стать лидером", - сказал он.

Европа "должна быть центром искусственного интеллекта, информатики и всех технологий, но Европа должна в этом участвовать", - добавил Лебаредян.

В прошлом месяце Еврокомиссия объявила о том, что в сферу ее компетенции войдут новые фабрики искусственного интеллекта, и теперь в блоке насчитывается в общей сложности 19 таких фабрик. ИИ-фабрики - это тип центра обработки данных и инфраструктура, позволяющая создавать возможности ИИ в масштабах страны.

По словам Лебаредяна, Европе также будет трудно удовлетворить высокие потребности в энергии, которые требует ИИ, тем более что энергия в целом дороже, чем в других странах мира.

По его словам, это "выбор, который Европа может сделать в плане создания новых источников энергии".

В Европе для ИИ используются различные источники энергии, включая атомную, гидроэлектроэнергию и возобновляемые источники, в частности энергию ветра.

"Прогресс в любом обществе невозможен без энергии. ... Это фундаментальный потолок прогресса", - сказал Лебаредян.

"Европа должна работать над увеличением объемов поставок энергии, как и каждая страна. Это фундаментальное условие для роста и процветания".

Физический ИИ

ИИ обещает изменить все аспекты жизни, от медицины и разработки лекарств до автоматизации общих задач.

Для чипового гиганта Nvidia физический ИИ, то есть робототехника, станет следующей фазой ИИ после генеративного ИИ.

По словам Лебаредяна, роботы, скорее всего, придут сначала в промышленные сферы, "потому что спрос там уже очень очевиден". У нас глобальная нехватка рабочей силы в таких физических отраслях, особенно в тех, где есть скучная, грязная и опасная работа".

"У нас нет достаточного количества молодых людей, которые хотели бы заниматься этой работой, и у нас есть стареющая рабочая сила, которая уходит на пенсию с этих рабочих мест. Так что спрос очень очевиден", - добавил он.

По его словам, менее очевидно, как скоро мы увидим роботов в наших домах. И это несмотря на попытки нескольких компаний, включая робота-гуманоида NEO, который призван выполнять домашние дела, но при этом нуждается в вмешательстве человека.

"Потребители, как правило, непостоянны, у них разные желания и потребности. В зависимости от их культурной географии они могут быть неравномерными, и потребителям также нужно, чтобы робот был намного дешевле, прежде чем они рассмотрят его", - сказал он.

"Это должно быть намного безопаснее и в таких неструктурированных условиях, как дома, но это обязательно произойдет".

По словам Лебаредяна, в некотором смысле безопасность физических роботов легче проверить и укрепить, чем безопасность чат-ботов или агентов ИИ, которые "могут быть вашими друзьями, персонажами и так далее. С физическими роботами мы можем измерить безопасность, просто основываясь на том, как они себя ведут".

Автономное вождение

В рамках своего продвижения робототехники Nvidia делает ставку на автономное вождение. В прошлом месяце компания объявила о сотрудничестве с Uber по созданию парка из 100 000 роботакси и автономных автомобилей для доставки грузов.

Nvidia заявила, что парк начнет разворачиваться в 2027 году.

Компания стремится к четвертому уровню автономного вождения, что на один уровень выше, чем у существующих сегодня моделей роботакси.

Четвертый уровень автономности означает, что автомобиль может работать в режиме самостоятельного вождения. Но пока законы и дорожная инфраструктура не придут в соответствие с технологией, такие автомобили смогут ездить только в ограниченных районах.

Nvidia и Uber также совместно работают над созданием фабрики данных для обработки огромного количества данных, необходимых для разработки автономных автомобилей.

По словам Лебаредяна, они будут использовать данные, собранные в ходе испытаний в виртуальном мире, чтобы сделать автомобили безопасными.

"Мы тестируем их, по сути, в чем-то похожем на видеоигру, где очень безопасно. Мы можем запускать сценарии, которые обычно опасны для людей и автомобилей, участвующих в этом. Но внутри видеоигры ничего не происходит. Если там и произойдет авария, то только в видеоигре", - сказал он, добавив, что эти симуляции "очень точно соответствуют реальному миру".

По словам Лебаредяна, когда самодвижущиеся автомобили появятся в реальном мире, можно будет собрать больше данных, чтобы улучшить их.

"Я думаю, они очень быстро станут лучшими водителями, чем все люди", - сказал он.