Un nouvel outil d'IA prédit le risque de plus de 1 000 pathologies dix ans à l'avance

Des scientifiques affirment avoir créé un nouvel outil d'intelligence artificielle (IA) capable de prédire le risque de développer plus de 1 000 pathologies.

Le modèle peut prévoir si un patient développera certains cancers, des crises cardiaques et d'autres pathologies plus de dix ans avant qu'il ne soit officiellement diagnostiqué, selon l'étude, qui a été publiée dans la revue Nature mercredi.

"C'est le début d'une nouvelle façon de comprendre la santé humaine et la progression des maladies", a déclaré Moritz Gerstung, chef de l'équipe d'IA en oncologie au Centre allemand de recherche sur le cancer (DKFZ), dans un communiqué.

Alors que l'IA progresse dans le domaine médical, les chercheurs affirment que ce nouvel outil est l'un des plus grands exemples à ce jour de la manière dont l'IA pourrait être utilisée pour aider les patients.

Le modèle a été entraîné à l'aide de données anonymes provenant de 400 000 personnes au Royaume-Uni, puis testé à l'aide de données provenant de 1,9 million de personnes au Danemark.

Il a appris à identifier les schémas qui, au fil du temps, tendent à déboucher sur des problèmes de santé graves - par exemple, en utilisant les diagnostics antérieurs et les antécédents de tabagisme. En tenant compte à la fois de l'ordre de ces événements et du temps qui les sépare, le modèle peut alors prédire le risque pour un patient de développer diverses maladies.

Les chercheurs ont souligné que les prédictions du modèle ne signifient pas qu'un patient tombera certainement malade, mais plutôt qu'il est exposé à un risque plus élevé. Ils ont comparé ce modèle à une prévision météorologique.

Ils ont également indiqué que le modèle est plus précis pour les maladies présentant des "schémas de progression cohérents", comme certaines formes de cancer, le diabète, les crises cardiaques et un type d'empoisonnement du sang connu sous le nom de septicémie. Il est aussi généralement plus précis à court terme qu'à long terme.

Toutefois, le modèle est moins fiable pour les questions plus difficiles à anticiper, telles que les problèmes de santé mentale, les maladies infectieuses et les complications liées à la grossesse.

Le modèle prouve que l'IA peut "apprendre beaucoup de nos habitudes de santé à long terme et utiliser ces informations pour générer des prédictions significatives", a déclaré Ewan Birney, directeur par intérim du Laboratoire européen de biologie moléculaire (EMBL).

Dans une déclaration, Birney a qualifié le modèle de "grand pas vers des approches plus personnalisées et plus préventives des soins de santé".

L'EMBL et le DKFZ ont collaboré avec l'université de Copenhague pour élaborer le modèle.

Les auteurs de l'étude ont déclaré que l'outil d'IA n'était pas encore prêt à être utilisé dans les cabinets médicaux, mais qu'il pouvait déjà aider les chercheurs à comprendre comment les maladies se développent au fil du temps et comment le mode de vie et les antécédents médicaux des personnes influent sur leurs risques de santé.

Toutefois, des experts indépendants ont noté que le modèle a été formé et testé sur des ensembles de données britanniques et danoises qui sont biaisées en termes d'âge, d'appartenance ethnique et de résultats de santé. Des travaux supplémentaires seraient nécessaires pour s'assurer que le modèle peut prédire avec précision le risque de maladie pour des groupes de personnes plus diversifiés.

Les chercheurs ont déclaré qu'à l'avenir, l'outil pourrait aider les médecins à identifier les patients à haut risque avant qu'ils ne tombent malades.

Moritz Gerstung a déclaré que l'outil pourrait "éventuellement permettre des interventions plus précoces et mieux adaptées".