L'Europe pourrait prendre de l'avance dans la course mondiale à l'IA selon le président de Mozilla

Les États-Unis et la Chine se disputent la suprématie dans la course mondiale à l'intelligence artificielle (IA). Mais au lieu de se concentrer sur l'Est et l'Ouest, le reste du monde devrait également miser sur l'Europe, a déclaré le président de Mozilla dans une interview accordée à Euronews Next.

"Je pense que les gens sont hypnotisés par cette idée d'une guerre froide de l'IA", a déclaré Mark Surman, président et directeur exécutif de la Fondation Mozilla, une organisation à but non lucratif qui fournit des fonds et des ressources pour un "Internet plus centré sur l'humain. (...) Je pense que ce qui risque d'arriver, c'est que tout le reste du monde se retrouve au milieu."

La société américaine OpenAI a catapulté les progrès de l'IA avec la sortie de ChatGPT fin 2022, qui a ensuite dominé le marché. D'autres entreprises telles que Google, Microsoft et Anthropic ont également pris le train de l'IA en marche.

En début d'année, la société chinoise DeepSeek a lancé son propre modèle de chatbot d'IA, qui, selon elle, est moins coûteux à gérer et consomme moins d'énergie.

Mais "la course à l'IA est loin d'être terminée", a déclaré Ursula von der Leyen, chef de la Commission européenne, lors du sommet de Paris sur l'action en matière d'IA, la semaine dernière, en annonçant des investissements publics et privés d'une valeur de 200 milliards d'euros dans le domaine de l'IA.

Toutefois, pour que l'Europe renforce ses capacités d'IA à l'échelle mondiale, le continent devra s'associer à d'autres pays pour mettre en commun les ressources, affirme M. Surman, dont l'entreprise technologique est à l'origine de Firefox et qui a plaidé en faveur d'un Internet à code source ouvert. "L'idée de créer un groupe de grandes entreprises soutenues par du capital-risque et de les laisser s'affronter n'est pas le seul paradigme", a-t-il déclaré.

Le CERN pour l'IA

M. Surman estime que l'Europe devrait unir ses forces à celles de pays tels que le Japon, l'Inde et le Canada pour rassembler leurs ressources en matière d'IA.

Par exemple, si la Suisse utilise 10 000 de ses GPU de recherche - qui effectuent des calculs mathématiques essentiels pour l'IA - et que le Canada met en avant ses ordinateurs de recherche, et que ces ressources sont consacrées à l'infrastructure open source, alors vous "incitez les chercheurs à travailler ensemble et vous obtenez tout naturellement cette idée du CERN pour l'IA", a-t-il déclaré.

"Ce n'est pas parce que l'on va construire un Grand collisionneur de hadrons", a-t-il ajouté, en référence à l'accélérateur de particules le plus grand et le plus puissant du monde au sein de l'Organisation européenne pour la recherche nucléaire (CERN), mais parce que l'on met en commun les ressources numériques pour lesquelles les gens dépensent déjà de l'argent.

"Si l'on adopte un point de vue technique et économique différent sur la manière dont on organise le travail, l'Europe et potentiellement ses collaborateurs sont bien placés pour rattraper leur retard et prendre de l'avance", a-t-il déclaré.

Mais même si ces ressources sont réunies, les États-Unis et la Chine conservent un avantage considérable.

Selon une étude de l'université de Stanford classant les pays en matière d'IA, ce sont les États-Unis qui ont dépensé le plus en investissements privés dans l'IA et qui ont réalisé le plus grand nombre de fusions et d'acquisitions en 2023.

Le président américain Donald Trump a annoncé en janvier le projet Stargate, une société qui, selon lui, investirait un montant sans précédent de 500 milliards de dollars (480 millions d'euros) dans le développement de l'infrastructure américaine en matière d'IA, soutenue par les entreprises OpenAI et Oracle, la banque japonaise SoftBank et le fonds souverain émirati MGX.

Il a également révoqué un décret de l'administration de Joe Biden sur l'IA sûre et fiable. De son côté, la Chine a fait de l'investissement dans l'IA une priorité, notamment dans la formation des ingénieurs.

Le pays compte également le plus grand nombre de brevets d'IA au monde et dispose d'un large accès aux données, qui sont l'élément vital de l'IA puisqu'elles sont utilisées pour former les modèles.

Il en va différemment pour l'Europe, qui n'a pas autant accès au financement par capital-risque et connaît une pénurie de talents. L'Europe dispose également de règles plus strictes en matière de protection des données.

M. Surman a déclaré que l'accès aux données constituait un défi pour l'Europe, mais qu'il s'agissait également d'une opportunité.

"De plus en plus, les gens vont chercher à former ces modèles sur des ensembles de données propres et légaux, et nous n'en sommes qu'au début de la remise en question de la manière dont ces modèles ont été construits", a-t-il déclaré. "Si l'Europe parvient à construire des modèles linguistiques très performants et des ensembles de données propres, éthiques et légales, ce qui est possible, je pense qu'elle prendra de l'avance".

M. Surman a expliqué que cela pourrait se produire dans le cadre d'éventuelles nouvelles actions en justice contre des entreprises telles qu'OpenAI.

Le mois dernier, par exemple, le New York Times a intenté un procès à la société d'IA pour violation des droits d'auteur. Les avocats d'OpenAI soutiennent que les documents protégés par le droit d'auteur en question sont autorisés en vertu de la doctrine de l'usage loyal.

Mais les entreprises qui utilisent des outils d'IA provenant d'entreprises qui "aspirent des données bon gré mal gré" seront également menacées, a déclaré M. Surman.

"Je pense qu'il existe des possibilités de prendre de l'avance sur l'utilisation responsable des données qui permet de créer de meilleurs produits", a-t-il ajouté.

Le "hot-dog" de l'open source

La Fondation Mozilla donne la priorité à l'IA open source, que M. Surman compare à un hot-dog dont on connaît tous les ingrédients.

Selon lui, ce que certaines entreprises appellent "open source", c'est le fait de ne pas savoir d'où vient la viande, mais de pouvoir changer tous les condiments.

Concrètement, cela signifie que vous ne connaissez pas la source des données utilisées pour entraîner le modèle d'IA.

Non seulement l'open source permet de savoir ce que contient le modèle d'IA, mais il encourage également la créativité et l'innovation, car les développeurs peuvent s'appuyer sur des algorithmes d'IA et des modèles pré-entraînés pour modifier leurs propres produits et outils.

"Je pense que c'est en fait une opportunité pour l'Europe de faire un très beau travail. C'est-à-dire que nous savons ce qu'il contient, qu'il est merveilleux et que nous nous sentons bien en le mangeant", a déclaré M. Surman, en faisant référence à l'analogie avec le hot-dog.