Έρευνα: Οι αλγόριθμοι των κοινωνικών δικτύων μπορούν να διαμορφώνουν πολιτικές απόψεις

Ερευνητές στις ΗΠΑ ανέπτυξαν ένα νέο εργαλείο που επιτρέπει σε ανεξάρτητους επιστήμονες να μελετήσουν πώς οι αλγόριθμοι των μέσων κοινωνικής δικτύωσης επηρεάζουν τους χρήστες, χωρίς να χρειάζεται άδεια από τις ίδιες τις πλατφόρμες.

Τα ευρήματα υποδεικνύουν ότι οι πλατφόρμες θα μπορούσαν να μειώσουν την πολιτική πόλωση, υποβαθμίζοντας το εχθρικό περιεχόμενο στους αλγορίθμους τους.

Το εργαλείο, μια επέκταση για τον περιηγητή (browser extension) με τεχνητή νοημοσύνη (AI), σαρώνει τις αναρτήσεις στο X, πρώην Twitter, για θέματα αντιδημοκρατικών και εξαιρετικά αρνητικών κομματικών απόψεων, όπως αναρτήσεις που μπορεί να καλούν σε βία ή σε φυλάκιση υποστηρικτών του αντίπαλου κόμματος.

Στη συνέχεια αναδιατάσσει τις αναρτήσεις στη ροή του X «σε ζήτημα δευτερολέπτων», όπως έδειξε η μελέτη, ώστε το πολωτικό περιεχόμενο να βρίσκεται πιο κοντά στο κάτω μέρος της ροής του χρήστη.

Η ομάδα ερευνητών από το Πανεπιστήμιο Στάνφορντ, το Πανεπιστήμιο της Ουάσινγκτον και το Πανεπιστήμιο Northeastern δοκίμασε στη συνέχεια την επέκταση στον περιηγητή στις ροές του X περισσότερων από 1.200 συμμετεχόντων που συναίνεσαν να τροποποιηθούν για 10 ημέρες, στον δρόμο προς τις προεδρικές εκλογές των ΗΠΑ του 2024.

Μερικοί από τους συμμετέχοντες χρησιμοποίησαν την επέκταση που εμφάνιζε περισσότερο διχαστικό περιεχόμενο, και οι υπόλοιποι εκείνη που το υποβίβαζε σε χαμηλότερη θέση στη ροή. Τα αποτελέσματα δημοσιεύθηκαν στο περιοδικό Science την Πέμπτη.

Ένας νέος τρόπος ανακατάταξης «χωρίς συνεργασία με την πλατφόρμα»

Οι ερευνητές ζήτησαν από τους συμμετέχοντες να βαθμολογήσουν τα αισθήματά τους για το αντίπαλο πολιτικό κόμμα σε κλίμακα από 1 έως 100 κατά τη διάρκεια του πειράματος.

Για τους συμμετέχοντες που χρησιμοποίησαν το εργαλείο στον περιηγητή, οι στάσεις τους απέναντι στο αντίπαλο κόμμα βελτιώθηκαν κατά μέσο όρο κατά δύο μονάδες, αλλαγή που εκτιμάται ότι συντελείται στο αμερικανικό κοινό μέσα σε τρία χρόνια.

«Οι αλλαγές αυτές ήταν αντίστοιχες σε μέγεθος με τριετή μεταβολή στη συναισθηματική πόλωση στις Ηνωμένες Πολιτείες», σημείωσαν οι ερευνητές.

Τα ευρήματα ήταν διακομματικά, δηλαδή οι επιδράσεις ήταν συνεπείς πέρα από κομματικές γραμμές σε άτομα με φιλελεύθερες και συντηρητικές απόψεις.

Ο Τιτσιάνο Πικάρντι, επίκουρος καθηγητής πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο Johns Hopkins, είπε ότι το εργαλείο έχει «σαφή» επίδραση στην πόλωση.

«Όταν οι συμμετέχοντες εκτίθεντο σε λιγότερο από αυτό το περιεχόμενο, ένιωθαν πιο θερμά απέναντι στους ανθρώπους του αντίπαλου κόμματος», είπε σε δήλωσή του. «Όταν εκτίθεντο σε περισσότερο, ένιωθαν πιο ψυχρά».

Οι ερευνητές σημειώνουν ότι αυτό θα μπορούσε να αποτελέσει έναν νέο τρόπο ανακατάταξης λογαριασμών στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης «χωρίς συνεργασία με την πλατφόρμα».

«Οι παρεμβάσεις αυτές μπορεί να οδηγήσουν σε αλγορίθμους που όχι μόνο μειώνουν την κομματική εχθρότητα, αλλά και προάγουν μεγαλύτερη κοινωνική εμπιστοσύνη και υγιέστερο δημοκρατικό διάλογο πέρα από κομματικές γραμμές», καταλήγει η μελέτη.

Η μελέτη εξέτασε επίσης τις συναισθηματικές αντιδράσεις και διαπίστωσε ότι όσοι μείωσαν το εχθρικό περιεχόμενο δήλωσαν ότι ένιωθαν λιγότερο θυμό και λιγότερη θλίψη όσο χρησιμοποιούσαν την πλατφόρμα. Ωστόσο, τα συναισθηματικά αποτελέσματα δεν συνεχίστηκαν μετά τη λήξη της μελέτης.

Οι ερευνητές έγραψαν ότι η μελέτη τους ήταν προσβάσιμη μόνο σε όσους ήταν συνδεδεμένοι στο X μέσω περιηγητή και όχι μέσω εφαρμογής, κάτι που θα μπορούσε να περιορίσει τις επιδράσεις.

Η μελέτη τους επίσης δεν μέτρησε τη μακροπρόθεσμη επίδραση που θα μπορούσε να έχει στους χρήστες του X η θέαση λιγότερου πολωτικού περιεχομένου.