Nel 2025 i contenuti scadenti dell'IA sono diventati di massa: internet è pronto a maturare?

Da chatbot di AI aggressivi a riassunti di prodotti e-commerce privi di senso, l’“AI slop” ha preso piede nel 2025, contaminando motori di ricerca, piattaforme di shopping e perfino i canali ufficiali di comunicazione della Casa Bianca.

Il termine, che indica contenuti generati dall’AI di bassa qualità e generalmente indesiderati, circola online dall’inizio degli anni 2020. Ma i dati mostrano che quest’anno ha raggiunto un nuovo picco.

La società di media online, social e analisi dei consumatori Meltwater ha rilevato che nel 2025 le menzioni di “AI slop” su Internet sono aumentate di nove volte rispetto al 2024, con il sentiment negativo che a ottobre ha toccato il 54%.

Lo slop (e il dibattito che lo circonda) non si ferma: secondo la società di ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) Graphite, gli articoli generati dall’AI rappresentano ormai oltre la metà di tutti i contenuti in inglese sul web.

“AI slop” si è aggiudicato persino il titolo di Parola dell’Anno 2025 da Merriam-Webster e dal dizionario nazionale australiano.

Con la fine del 2025, ripercorriamo come le funzioni di AI hanno cambiato alcuni dei siti più usati su Internet e condividiamo previsioni su come potrebbe essere il Web nel 2026.

Soluzioni AI in cerca di un problema

Tra la crescita dell’AI slop, l’hype che alimenta i mercati e la corsa a dominare la nuova economia, molti designer di prodotto si ritrovano nel mezzo, secondo alcuni analisti dell’esperienza utente (UX).

“Nel design c’è molta pressione per mostrare agli azionisti: ‘Guardate, abbiamo messo l’AI nel nostro prodotto’”, ha detto Kate Moran, vicepresidente per ricerca e contenuti al Nielsen Norman Group, società di ricerca e design che consiglia ricercatori e designer UX in tutto il mondo.

“È un design guidato dalla tecnologia: si parte dallo strumento e poi si cerca un problema che forse quello strumento potrebbe risolvere. C’è la pressione di partire dalla soluzione e risalire al problema, il contrario di come dovrebbe funzionare il design”, ha spiegato a Euronews Next.

Negli anni scorsi, ai designer di prodotto è stato chiesto di integrare l’AI ovunque, ha aggiunto Moran, anche quando non aveva senso.

Ha citato l’esempio di Meta, che lo scorso anno ha introdotto su Instagram una funzione di ricerca basata sull’AI, sostituendo la barra di ricerca tradizionale.

“Sono tornati indietro in fretta, perché sono certa che la gente fosse furiosa”, ha detto. “Una barra di ricerca è fatta per fare una certa cosa e all’improvviso, quando inizi a digitare, stai parlando con un chatbot di AI. Non lo volevi. È una pessima esperienza”.

Quest’anno, l’AI slop è entrato anche nel mondo fisico: hardware consumer incentrato sull’AI, come Humane AI Pin, ha ricevuto stroncature da utenti e dirigenti, inclusa l’amministratrice delegata di Logitech, Hanneke Faber.

“Quello che c’è in giro è una soluzione in cerca di un problema che non esiste”, ha detto Faber a Bloomberg.

AI slop: dalla reazione attiva alla disaffezione passiva

Meta è stata particolarmente attiva nell’abbracciare strumenti di AI e contenuti generati dall’AI, lanciando quest’anno una nuova app interamente dedicata all’“AI slop”.

In risposta all’app Sora di OpenAI, che aiuta gli utenti a generare video con l’AI, Meta ha introdotto “Vibes” in Europa a novembre. L’azienda descrive la piattaforma come “un feed completamente nuovo in cui creare e condividere video brevi generati dall’AI, remixare contenuti di altri ed esplorare un mondo di possibilità immaginative”.

Ma secondo dati interni visti da Business Insider, Vibes non ha fatto grandi numeri in Europa: appena 23.000 utenti attivi giornalieri nelle prime settimane dal lancio. I numeri maggiori si sono registrati in Francia, in Italia e in Spagna, con tra 4.000 e 5.000 utenti attivi giornalieri in ciascun Paese.

L’azienda non pubblica i dati sui propri utenti e non ha risposto alla richiesta di commento di Euronews Next.

Il cambio di rotta di Meta verso contenuti generati dall’AI è ancor più curioso se si considera che, a inizio anno, la società diceva di voler contrastare i “contenuti non originali” e consigliava ai creatori di privilegiare il “racconto autentico” rispetto a video brevi e di basso valore.

Perché più AI non è sempre la risposta

Secondo Moran, gli strumenti di AI più appariscenti spesso non sono ciò che gli utenti cercano in un prodotto o servizio digitale. Possono confondere, perché mettono in discussione il loro “modello mentale” di come quei servizi dovrebbero funzionare.

Per Daniel Mügge, ricercatore all’Università di Amsterdam che studia la governance europea dell’AI con il progetto RegulAite, questo riflette un problema più ampio nelle priorità delle aziende tech.

“È chiaro, e dovrebbe preoccupare davvero, che diverse aziende si sono impegnate in una sorta di corsa tra loro”, ha detto a Euronews Next.

“Sembra una scommessa disperata, tutto o niente, da parte di altre grandi aziende tech che stanno puntando tutto sul riuscire a battere OpenAI sul suo stesso terreno”, ha aggiunto.

L’AI generativa ha ricevuto un’attenzione sproporzionata, ha spiegato Mügge, a fronte di un impatto relativamente limitato sull’economia nel suo complesso. Secondo lui, l’Unione europea farebbe meglio a investire in AI che affronta problemi sociali specifici, come la robotica o la manifattura.

“Vediamo che una parte consistente degli investimenti in AI finisce in applicazioni che rendono la società peggiore, non migliore”, ha detto, citando gli strumenti di AI nella pubblicità come esempio di applicazioni che considera dannose.

“Quello è il tipo di investimenti di cui, credo, non abbiamo bisogno e, se non li abbiamo qui in Europa, è un bene, non un male”.

L’AI “noiosa” può essere migliore nel lungo periodo?

La reazione contro la mole di AI slop che invade Internet ha spinto alcuni siti, tra cui Pinterest e YouTube, a introdurre funzioni che permettono agli utenti di limitare la quantità di contenuti generati dall’AI che vedono.

Secondo Moran, funzioni come queste, insieme a strumenti di AI più pratici che richiedono meno interazione, sono punti luminosi nell’esperienza online.

“Le cose davvero utili che questa tecnologia può fare, quelle che stanno cambiando i prodotti che progettiamo e il modo in cui lavoriamo, non sono le cose sexy,” ha detto.

Ha citato il riepilogo delle recensioni dei prodotti generato dall’AI su Amazon come una funzione utile, anche se noiosa, che migliora l’esperienza dell’utente senza cambiare radicalmente il modo in cui interagisce con il servizio.

“Offrire un rapido sommario qualitativo di come le persone percepiscono quel prodotto è molto prezioso e richiede zero interazione. Basta leggerlo”, ha aggiunto.

Dare spazio a imprese più piccole, che realizzano prodotti utili anche se meno appariscenti, potrebbe essere un buon modo per gli ecosistemi tech europei di tracciare una strada distinta, secondo Mügge.

“C’è molto margine perché aziende relativamente piccole e più specializzate svolgano un ruolo significativo. E allora non c’è da preoccuparsi troppo per l’assenza di una concorrenza europea a OpenAI,” ha detto Mügge.

Sia Mügge sia Moran concordano: la marea sta cambiando. L’hype sull’AI lascia spazio a un design e a strategie più intenzionali, focalizzati sull’impatto.

“Nessuno sa cosa verrà dopo o dove evolverà la tecnologia da qui,” ha detto Moran.

“Al momento, queste funzioni più piccole e mirate sono molto più semplici da usare. Anche se non sono appariscenti o sexy, possono fare una grande differenza nella vita delle persone,” ha concluso.

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