Los presidentes de las empresas tecnológicas afirman que la IA está provocando despidos masivos

Si leemos el típico anuncio de despido masivo de 2025 de un CEO de la industria tecnológica, podríamos pensar que la inteligencia artificial (IA) ha costado el puesto de trabajo a los trabajadores. La realidad es más complicada, ya que las empresas intentan dar a entender que son más eficientes mientras se preparan para los cambios más amplios que traerá consigo la IA.
Las ofertas de empleo en el sector tecnológico han descendido un 36% desde 2020, según un nuevo informe del sitio web de ofertas de empleo Indeed. Pero esto no se debe únicamente a que las empresas quieran sustituir a los trabajadores por inteligencia artificial (IA).
Según un nuevo informe del sitio web de empleo Indeed, las ofertas de trabajo en el sector tecnológico se redujeron un 36% en julio con respecto a los niveles de principios de 2020, y la inteligencia artificial es sólo uno de los factores que frenan el repunte. El debut del ChatGPT en 2022, por ejemplo, también coincidió con el final de la era de la pandemia.
"Estamos en un periodo en el que el mercado laboral tecnológico es débil, pero otras áreas del mercado laboral también se han enfriado a un ritmo similar", afirma Brendon Bernard, economista del Indeed Hiring Lab.
"Las ofertas de empleo tecnológico han evolucionado en realidad de forma bastante similar al resto de la economía, incluso en relación con las ofertas de empleo en las que realmente no hay tanta exposición a la IA". Ese matiz no siempre queda claro en los últimos seis meses de correos electrónicos sobre despidos en el sector tecnológico, que a menudo incluyen un guiño a la IA además de expresiones de simpatía.
El CEO de Workday, Carl Eschenbach, por ejemplo, dijo en un correo electrónico anunciando despidos masivos a principios de este año que "las empresas de todo el mundo están reimaginando cómo se hace el trabajo", citando la "creciente demanda" de IA en su empresa como la razón detrás de los despidos.
La misma retórica se está utilizando a nivel internacional, por ejemplo por el gigante tecnológico indio Tata Consultancy, que justificó los 12.000 recortes en su organización diciendo que se está preparando para desplegar "IA a escala para nuestros clientes y para nosotros mismos".
El gasto en IA es un factor más común
Sin embargo, lo que es más común que la IA sustituya puestos de trabajo es la necesidad de más dinero para implantar la IA en toda la empresa, según los expertos. Las empresas tecnológicas intentan justificar enormes cantidades de gasto para pagar centros de datos, chips y la energía necesaria para crear sistemas de IA.
Bryan Hayes, estratega de Zacks Investment Research, afirmó que la reestructuración en la era de la IA es un "arma de doble filo". Las empresas están tratando de "encontrar el equilibrio adecuado entre mantener una plantilla adecuada y permitir que la inteligencia artificial pase a un primer plano".
Hayes dijo que los despidos tecnológicos más amplios han ayudado a mejorar los márgenes de beneficio, pero lo que significa para las perspectivas de empleo de estos trabajadores es difícil de calibrar. "¿Sustituirá la IA a algunos de estos puestos de trabajo? Por supuesto", afirma Hayes. "Pero también va a crear muchos puestos de trabajo".
Aquellos empleados tecnológicos que sean capaces de demostrar que pueden "aprovechar la inteligencia artificial y ayudar a las empresas a innovar y crear nuevos productos y servicios, van a ser los más demandados", añadió.
Hayes señaló a Meta Platforms, la empresa matriz de Facebook e Instagram, que está en plena racha de ofrecer lucrativos paquetes para contratar a científicos de élite especializados en IA procedentes de competidores como OpenAI. El informe de Indeed muestra que a los especialistas en IA les va mejor que a los ingenieros de software, pero las ofertas para estos puestos también han disminuido. Bernard afirma que esto se debe a los "altibajos cíclicos del sector".
Los empleos de nivel inicial, los más afectados
Según el informe de Indeed, la IA está teniendo el mayor impacto en los empleos de nivel básico de todos los sectores, como el marketing, la asistencia administrativa y los recursos humanos. Esto se debe a que estos empleos tienen tareas que se solapan con las herramientas de IA generativa.
Según el informe, las ofertas de empleo para trabajadores con al menos cinco años de experiencia han tenido mejores resultados. "La caída en picado de la contratación tecnológica comenzó antes de la nueva era de la IA, pero el cambio en los requisitos de experiencia es algo que ha ocurrido más recientemente", afirma Bernard.
En el otro extremo del espectro, algunos tipos de trabajo parecen más inmunes a los cambios de la IA. Entre ellos se encuentran los trabajadores sanitarios que extraen sangre, seguidos de los auxiliares de enfermería, los trabajadores que retiran materiales peligrosos, los pintores y los embalsamadores.
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