Europa central y oriental siguen estando insuficientemente atendidas por los centros de datos

Europa central y oriental siguen estando insuficientemente atendidas por los centros de datos, a pesar de las condiciones favorables, según muestra una nueva herramienta cartográfica.

Ahora que la Unión Europea se prepara para invertir 20.000 millones de euros en gigafactorías de inteligencia artificial (IA), Polonia y los países bálticos presionan para garantizar la inversión y reforzar la soberanía digital de la región.

El Observatorio de la Energía y la IA de la Agencia Internacional de la Energía (AIE) ha publicado recientemente un informe sobre la disponibilidad de centros de datos en Europa, que abarca tanto las instalaciones existentes como las previstas.

El mapa interactivo de la AIE destaca los centros operativos con menos de 500 megavatios (MW) de capacidad (en azul), los centros operativos con más de 500 MW de capacidad (en verde) y los centros previstos con más de 500 MW de capacidad. Se sabe que los centros de datos, especialmente los especializados en IA y HPC, son más adecuados para climas fríos con abundantes recursos hídricos.

Sin embargo, en la actualidad, la mayoría de los centros siguen concentrados en Europa occidental y meridional, mientras que Europa central y oriental -aparte de los centros más pequeños ya operativos (en azul) y un centro más grande previsto en Polonia- siguen en gran medida desatendidos.

Los centros de datos optimizados para IA de la región son cruciales para el flanco oriental de la UE. Impulsan el crecimiento económico al crear un modesto número de puestos de trabajo de alto valor, contribuyen al desarrollo de ecosistemas locales de IA y reducen la latencia y mejoran el rendimiento para las finanzas, los servicios en la nube, la IA y el streaming.

Por último, no deben pasarse por alto los beneficios ópticos: las inversiones en centros de datos y capacidad de IA de Europa central y oriental envían señales positivas a los inversores extranjeros, lo que es especialmente importante para los países cuya proximidad a Rusia ha obstaculizado los flujos de inversión en los últimos tres años.

Esto es de considerable importancia porque la inversión privada en centros de datos en la región sigue siendo modesta, a pesar de la disposición de los gobiernos locales a acoger la inversión extranjera directa relacionada y de las condiciones relativamente flexibles, tanto climáticas como administrativas.

El futuro será el de las gigafábricas de IA

Las decisiones de la Comisión Europea sobre las próximas gigafactorías de IA (hay previstas entre cuatro y cinco) serán de crucial importancia, ya que señalarán la confianza del bloque en su flanco oriental y su voluntad de invertir en él.

Las gigafactorías de IA serán centros de computación y almacenamiento de datos a gran escala y de última generación, diseñados para desarrollar, entrenar y desplegar modelos y aplicaciones de IA de nueva generación a gran escala, por ejemplo, modelos con cientos de billones de parámetros.

Al integrar una enorme potencia de cálculo, centros de datos energéticamente eficientes y automatización impulsada por la IA, estas instalaciones establecerán nuevas referencias para la formación, inferencia y despliegue de modelos de IA.

La Comisión anunció en junio que había recibido 76 manifestaciones de interés de 16 países de la UE para construir gigafactorías de IA, a las que prevé destinar 20.000 millones de euros.

Curiosamente, la Comisión ha optado por no revelar la identidad de los solicitantes, alegando "información comercial confidencial facilitada en sus manifestaciones de interés".

Sin embargo, se sabe que en junio, Polonia y los países bálticos solicitaron conjuntamente una gigafactoría de IA, lo que indica tanto la ambición polaca como la cautela báltica ante la capacidad de la fábrica de IA Lumi en Finlandia y su accesibilidad a los países bálticos a través de "antenas".

Polonia y los países bálticos no parecen estar dando marcha atrás en la idea, y recientemente han empezado a reunir a socios interesados en invertir en el proyecto o en ayudar a construir un ecosistema tecnológico y de IA más amplio en torno a la iniciativa.