Nova ferramenta de IA prevê o risco de mais de 1000 doenças com uma década de antecedência

Os cientistas afirmam ter criado uma nova ferramenta de inteligência artificial (IA) capaz de prever o risco de as pessoas desenvolverem mais de 1.000 doenças.

O modelo pode prever se um paciente irá desenvolver determinados cancros, ataques cardíacos e outras doenças mais de uma década antes de serem formalmente diagnosticados, de acordo com o estudo, que foi publicado na revista Nature na quarta-feira.

"Este é o início de uma nova forma de compreender a saúde humana e a progressão da doença", disse Moritz Gerstung, chefe da equipa de IA em oncologia do Centro Alemão de Investigação do Cancro (DKFZ), em comunicado.

À medida que a IA avança no campo da medicina, os pesquisadores disseram que a nova ferramenta é um dos maiores exemplos até hoje de como a IA pode ser usada para ajudar os pacientes.

O modelo foi treinado com dados anónimos de 400.000 pessoas no Reino Unido e depois testado com dados de 1,9 milhões de pessoas na Dinamarca.

O modelo aprendeu a identificar padrões que, ao longo do tempo, tendem a culminar em problemas de saúde graves - por exemplo, utilizando diagnósticos anteriores e histórias de tabagismo. Tendo em conta tanto a ordem destes eventos como o período de tempo entre eles, o modelo podia então prever o risco de um doente desenvolver várias doenças.

Os investigadores sublinharam que as previsões do modelo não significam que um doente vai ficar definitivamente doente, mas sim que corre um risco mais elevado. Compararam-no a uma previsão meteorológica.

Afirmaram também que o modelo é mais preciso no caso de doenças com "padrões de progressão consistentes", como certas formas de cancro, diabetes, ataques cardíacos e septicemia. É também geralmente mais exato a curto prazo do que a longo prazo.

No entanto, o modelo é menos fiável para questões mais difíceis de antecipar, como problemas de saúde mental, doenças infeciosas e complicações relacionadas com a gravidez.

O modelo é a prova de que a IA pode "aprender muitos dos nossos padrões de saúde a longo prazo e utilizar esta informação para gerar previsões significativas", afirmou Ewan Birney, diretor interino do Laboratório Europeu de Biologia Molecular (EMBL).

Numa declaração, Birney considerou o modelo "um grande passo em direção a abordagens mais personalizadas e preventivas dos cuidados de saúde".

O EMBL e o DKFZ trabalharam com a Universidade de Copenhaga para construir o modelo.

Os autores do estudo afirmaram que a ferramenta de IA ainda não está pronta para ser utilizada nos consultórios médicos, mas que já pode ajudar os investigadores a compreender como as doenças se desenvolvem ao longo do tempo e como o estilo de vida e o historial médico das pessoas afetam os seus riscos de saúde.

No entanto, os peritos independentes observaram que o modelo foi treinado e testado em conjuntos de dados do Reino Unido e da Dinamarca, que são tendenciosos em termos de idade, etnia e resultados de saúde. Seria necessário mais trabalho para garantir que o modelo pode prever com exatidão o risco de doença para grupos mais diversificados de pessoas.

Os investigadores afirmam que, no futuro, a ferramenta poderá ajudar os médicos a identificar os doentes de alto risco antes de estes adoecerem.

Gerstung afirmou que a ferramenta poderia "eventualmente apoiar intervenções mais precoces e mais adaptadas".