Koddan akıl yürütmeye: Yapay zeka genç programcıların becerilerini dönüştürdü

Altı algoritma sorusu. Bunları çözmek için on saat. Ekrandaki soruyla puanlama için gönderilen kodun arasında ise asıl sınav yatıyor: problemi analiz etmek, verimli bir çözüm bulmak ve bunu gerçekten çalışan bir programa dönüştürmek.

Bu, Özbekistan'ın Taşkent kentinde düzenlenen bu yılki Uluslararası Bilişim Olimpiyatları'nda (IOI), 97 ülkeden gelen dünyanın en iyi 386 genç programcısının karşısına çıkan görevdi.

Yarışma, kod yazma becerisinden çok daha fazlasını ölçüyor. Yarışmacıların problemleri analiz etmesi, algoritmalar ve veri yapıları tasarlaması, çözümlerini kodlaması ve bunların çalışıp çalışmadığını test etmesi gerekiyor.

Ancak bu kuşak, yapay zekânın bu adımların birçoğunda giderek daha fazla yardımcı olabildiği bir dönemde yarışıyor.

Yapay zekâ programlama yarışmalarını şimdiden değiştiriyor

“Yapay zekâ, yarışmaları organize etme biçimimizi birçok açıdan değiştiriyor; çünkü öğrencilerin buna erişimi olduğunu hesaba katmak zorundayız,” diye anlattı İtalya kafilesinin takım lideri Giorgio Audrito Euronews'e.

Çevrimiçi yarışmaları düzenlemenin özellikle zor hale geldiğini belirten Audrito, organizatörlerin hâlâ uyum sağlamaya çalıştığını ve konuyu IOI topluluğu içinde tartıştıklarını da ekledi.

Audrito, yapay zekânın nasıl gelişeceğini tam olarak öngörmenin de zor olduğunu söyledi. Şimdilik, “yapay zekânın yaptığı her şeyi yönlendirmek ve gerektiğinde düzeltmek” için programlama deneyiminin hâlâ gerekli olduğuna inanıyor.

Daha az kod yazmak, problemlere daha çok zaman ayırmak

Taşkent'teki bazı yarışmacılar, yapay zekânın kod yazmak ile arkasındaki problemi düşünmek arasındaki dengeyi şimdiden değiştirdiğini düşünüyor.

Çinli altın madalya sahibi Qiwen Xu, bugün programcıların kendilerinin yazdığı kodun büyük bir kısmını gelecekte yapay zekânın üretebileceğini öngörüyor.

Xu, beş saatlik yarışma sırasında kendisinin ve diğer yarışmacıların, çözümlerini koda dökmek için iki saatten fazla zaman harcadığını söyledi.

“Ancak yapay zekânın yardımıyla zamanımızın daha büyük kısmını düşünmeye ya da problemi bizzat çözmeye ayırabiliriz,” diye konuştu.

Yapay zekâ, Xu'nun çalışma şeklini de etkilemeye başlamış. Artık sadece tekrar tekrar pratik yapmakla yetinmek yerine, yapay zekâ sistemlerinin benimsediği yaklaşımları inceliyor.

“Yapay zekânın sorunları nasıl çözdüğünden ya da onlara nasıl yaklaştığından çok şey öğreniyorum; bu da kendi problem çözme biçimime gerçekten ilham veriyor,” dedi.

Ancak aynı teknolojiye erişmek, programcıların mutlaka aynı yeteneklere sahip olacağı anlamına gelmiyor.

“Artık herkes kendi başına yapay zekâ kullanabiliyor. Sizi başkalarından ayıran şey [...] yapay zekânın ötesine geçen ya da programlama sırasında yapay zekâyı nasıl kullanmanız gerektiğini size gösteren kendi muhakemeniz, kendi düşünme biçiminiz,” ifadelerini kullandı Xu.

İsviçre'den 17 yaşındaki yarışmacı Myriam Faltin de teknik bilginin ötesine geçen becerilere dikkat çekiyor.

“Bazı algoritmaları bilmeniz gerekiyor ama bunları ne zaman hangisini kullanacağınıza dair güçlü bir sezgiye de sahip olmalısınız,” diye konuştu.

Faltin, bu sezginin, çözümü hemen aramak yerine zor problemlere zaman ayırarak ve pratik yaparak geliştiğini söylüyor.

Yapay zekâ temel becerilerin yerini almıyor

Aynı teknolojik dönüşüm, bilgisayar bilimi eğitimine ve geleceğin programcılarının hangi becerilere ihtiyaç duyacağına ilişkin tartışmayı da değiştiriyor.

Özbekistan'da bu tartışma ulusal politikaları da şekillendiriyor. Dijital Teknolojiler Bakan Yardımcısı Rustam Karamjonov, yetenek yetiştirmenin ülkenin yapay zekâ stratejisinin temel sütunlarından biri olduğunu söyledi.

Karamjonov, “Dünyada ve Özbekistan'da yapay zekânın getireceği değişimlere hazır olacak insanları ve yetenekleri yetiştirmek”in bu öncelikler arasında yer aldığını belirtti.

IOI Başkanı Profesör Tan Santek, giderek yeteneklenen yapay zekânın programlama temellerini öğrenmeyi önemsizleştirdiği fikrini reddediyor.

“İnsanlar, yapay zekânın bütün programcıların yerini alacağını konuşuyordu. Dolayısıyla programlama öğrenmenin ya da bilgisayar kullanarak problem çözmeyi öğrenmenin anlamsız olduğu söyleniyor. Ama bana göre durum tam tersi,” dedi Tan Euronews'e.

“Temel bir altyapınız yoksa, yapay zekâ aracını gerçekte kullanamazsınız,” diye ekledi.

Tan, eğitimin “hesaplamalı düşünme”ye daha fazla ağırlık vermesi gerektiğini düşünüyor; yani öğrencilerin, sorunları çözmek için program geliştirmeden önce, gerçek dünya problemlerini bilişimsel terimlerle nasıl formüle edeceklerinin öğretilmesini savunuyor. Bu tür bir eğitimin ilkokuldan itibaren başlayabileceğini söylüyor.

Bu haber metni yapay zeka yardımıyla Türkçeye çevrildi. Bir sorunu bildir : [feedback-articles-tr@euronews.com].