CEOs da tecnologia dizem que IA está a provocar despedimentos em massa. É só metade da história, lembram especialistas

Se ler o típico aviso de despedimento em massa de 2025 de um diretor-executivo da indústria tecnológica, poderá pensar que a Inteligência Artificial (IA) custou o emprego aos trabalhadores.

A realidade é mais complicada do que isso, com as empresas a tentarem mostrar que estão a tornar-se mais eficientes enquanto se preparam para mudanças mais amplas provocadas pela IA.

As ofertas de emprego na área da tecnologia diminuíram 36% em relação a 2020, de acordo com um novo relatório do site de anúncios de emprego Indeed. Mas isso não se deve apenas ao facto de as empresas quererem substituir os trabalhadores pela IA.

A estreia do ChatGPT em 2022, por exemplo, também correspondeu ao fim de uma vaga de contratações na era da pandemia.

"Estamos neste período em que o mercado de trabalho de tecnologia está fraco, mas outras áreas do mercado de trabalho também esfriaram a um ritmo semelhante", disse Brendon Bernard, economista do Indeed Hiring Lab.

"Os anúncios de emprego na área da tecnologia evoluíram de forma muito semelhante ao resto da economia, incluindo em relação aos anúncios de emprego em que não há muita exposição à IA".

Essa nuance nem sempre é clara no e-mails de despedimento dos últimos seis meses no setor da tecnologia, os quais incluem frequentemente uma referência à IA, para além de expressões de simpatia.

O CEO da Workday, Carl Eschenbach, por exemplo, referiu, num e-mail de anúncio de demissões em massa no início deste ano, que "as empresas em todos os lugares estão a reinventar como o trabalho é feito", citando a "crescente procura" por IA na sua empresa como a razão por trás das demissões.

A mesma retórica está a ser utilizada a nível internacional, por exemplo, pelo gigante tecnológico indiano Tata Consultancy, que justificou os 12 000 cortes na sua organização ao afirmar que se está a preparar para implementar "IA à escala" para os clientes e para os próprios membros da empresa.

Despesas com IA são um fator mais comum

No entanto, mais comum do que a substituição de postos de trabalho pela IA é a necessidade de mais dinheiro para implementar a IA em toda a empresa, salientam os especialistas.

As empresas de tecnologia estão a tentar justificar enormes quantidades de despesas para pagar centros de dados, chips e a energia necessária para construir sistemas de IA.

Bryan Hayes, estrategista da Zacks Investment Research, fala numa "faca de dois gumes" a propósito da reestruturação na era da IA. As empresas estão a tentar "encontrar o equilíbrio certo entre manter um quadro de funcionários adequado, mas também permitir que a Inteligência Artificial venha à tona".

Hayes disse que as demissões mais amplas na área da tecnologia ajudaram a melhorar as margens de lucro, mas o que isso significa para as perspetivas de emprego desses trabalhadores é difícil de avaliar.

"A IA irá substituir alguns destes empregos? Sem dúvida", disse Hayes. "Mas também vai criar muitos empregos".

Os trabalhadores do setor tecnológico que conseguirem demonstrar que podem "tirar partido da inteligência artificial e ajudar as empresas a inovar e a criar novos produtos e serviços, serão os mais procurados", acrescentou.

Hayes apontou o caso da Meta Platforms, a empresa-mãe do Facebook e do Instagram, que está a oferecer pacotes lucrativos para recrutar cientistas de IA de elite de concorrentes como a OpenAI.

O relatório do Indeed mostra que os especialistas em IA estão a sair-se melhor do que os engenheiros de software, mas as ofertas para esses empregos também diminuíram.

Bernard afirma que isso se deve aos "altos e baixos cíclicos do setor".

Empregos de nível básico mais afetados

O relatório do Indeed concluiu que a IA está a ter um impacto mais profundo nos empregos de nível básico em todos os setores, incluindo marketing, assistência administrativa e recursos humanos.

Isso deve-se ao facto de esses empregos terem tarefas que se sobrepõem às ferramentas de IA generativas.

Os anúncios para trabalhadores com pelo menos cinco anos de experiência tiveram melhor desempenho, concluiu o relatório.

"A queda nas contratações de tecnologia começou antes da nova era da IA, mas a mudança nos requisitos de experiência é algo que aconteceu um pouco mais recentemente", disse Bernard.

No outro extremo do espetro, alguns tipos de empregos pareciam mais imunes às mudanças de IA. Entre eles, os profissionais de saúde que colhem sangue, seguidos dos auxiliares de enfermagem, dos trabalhadores que removem materiais perigosos, dos pintores e dos embalsamadores.