Google ve Microsoft'un "asistan" yapay zeka araçlarını denedik

İki büyük teknoloji şirketi, kullanıcıların web'de bilgi bulma yöntemlerini değiştirmek amacıyla bu hafta yapay zeka destekli (AI) arama çubuklarını kullanıma sundu.

Google Yapay Zeka Modu, daha önce ABD ve Hindistan'dan sonra İngiltere'de de kullanıma sunuldu. Platformun Gemini 2,5 yapay zeka modeli, arama ile birleşecek ve kullanıcıların ses, resim ve metinle keşif soruları sormasını sağlayacak. Şirket ayrıca ürünleri karşılaştırabildiğini, seyahat planlayabildiğini ve karmaşık "Nasıl yapılır?" sorularını anlayabildiğini söylüyor.

Microsoft da Bing arama çubuğunda Copilot Modu'nu başlattı. Copilot yapay zeka modelinin "web'deki bilgileri okuduğunu, derlediğini ve gerekçelendirdiğini" ve ardından bunları kısa ve öz bir yanıt olarak sunduğunu söylüyor.

Peki bu arama çubukları gerçekte ne işe yarıyor ve geleneksel arama motorları Microsoft Bing ya da Google Search'ten farkı ne?

Euronews Next ekibi, insanların denemek isteyebileceği sorguları kullanarak yapay zeka arama hizmetlerinin yeteneklerini test etti.

Yapay zeka sohbet robotlarıyla yapılan konuşmalara benzer şekilde çalışıyor

Arama araçlarından bir e-bisiklet için tavsiyeler istedik, diyet kısıtlamaları ile yedi günlük bir yemek planı sunmasını, Londra'daki yapay zeka mühendisleri için iş ilanları toplamasını ve kızamık aşılarının ne kadar iyi çalıştığına dair tüm bakış açılarını sunmasını istedik.

Şimdiye kadar her iki arama motoru da bir sohbet robotu gibi çalıştı. Sorgularımızla karşılaştıklarında sohbete başlıyorlar ve e-bisikletler ya da başvurmamız gerektiğini düşündükleri işler için önerilerde bulunuyorlar.

Hem Google hem de Copilot, kullanıcılarının ne aradığı hakkında, önerilerini uyarlamak için kullandığı birçok varsayımda da bulunuyor.

Örneğin, her iki araç da yemek planı isteminde yemek pişirme deneyimimiz olduğunu, düzenli egzersiz yaptığımızı ve başka bir diyet kısıtlamamız olmadığını varsaydı.

Sekmeler Copilot'taki önerileri etkiliyor

Microsoft'un Copilot yapay zekasında "bağlam ipuçlarını" etkinleştirdiğimizde, model sorgularımıza verdiği yanıtları açık olan sekmelere göre değiştirdi.

Bir deneyde, Copilot'tan Londra'da bir yapay zeka mühendisi olarak iş önermesini istedik. Herhangi bir ekstra sekme açık olmadan, bize bir iş platformu olan BeBee'ye bağlantılar verdi. Glassdoor, LinkedIn, Indeed ve Reed gibi siteler açıkken, yalnızca bu platformlarda yayınlanan pozisyonları önerdi.

Potansiyel yanlış bilgilere dikkat çekiyor

Platformları daha tartışmalı bir konu üzerinde test ederek Copilot ve Google'dan kızamık aşısı hakkındaki tüm görüşleri özetlemelerini istedik. Bu konuyu seçmemizin nedeni, yıllardır internetteki birçok kaynaktan gelen yanlış bilgilere maruz kalmasıydı.

Copilot'ta iki arama yaptık: biri hiçbir sekme açık değilken, diğeri ise tıbbi yanlış bilgi yaydığı bilinen birkaç web sitesi açıkken.

Her iki yanıtta da Copilot, kızamık aşısının oldukça etkili olduğunu söyleyerek başladı ve nadir yan etkilerin olabileceğini kabul etti. Arama motorları, aşının ne kadar süreyle bağışıklık kazandırdığına ilişkin sorular gibi "alternatif" ya da "uç" bakış açıları olarak tanımladıkları yanıtlara da yer verdi.

Kaynakları sorulduğunda Copilot, Dünya Sağlık Örgütü, ABD Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri (CDC) ve tıp dergilerinden hakemli makaleler gibi "yüksek kaliteli kaynaklara" dayandığını söyledi.

Yanlış bilgi içeren sekmeler açıkken, Copilot yine benzer yanıtlar verdi ancak "şüpheci" veya "alternatif" bakış açıları hakkında daha fazla bilgi içeriyordu. Bu perspektifleri görmek istediğimizi varsaydığını ve bunların "yanlış bilgileri güçlendirmekten kaçınmak için dikkatlice bağlamsallaştırılması" gerektiğini söyledi.

Google da benzer bir yaklaşıma sahipti. Bilimsel fikir birliği ile başladı ve "bunu görmezden gelmenin yanıltıcı ve potansiyel olarak zararlı olacağını" savundu.

Özette rutin aşılara şüpheyle yaklaşan bazı bakış açılarına da yer verildi, ancak bu bakış açıları bir şerh ile tanıtıldı: "Bu bakış açısını dahil etmek önemlidir, çünkü bilimsel fikir birliğiyle çelişse bile kamusal söylemin önemli bir bölümünü temsil etmektedir."

Euronews Next, Microsoft ve Google ile iletişime geçerek modellerinin "yüksek kaliteli kaynağı" nasıl belirlediğine dair bilgi istedi ancak yanıt alamadı.

Henüz görev yönetimi yok

Şimdiye kadarki modeller kişisel asistanlardan ziyade sofistike arama motorları gibi görünüyor. Bir yemek planı oluşturması ve bir alışveriş sepetine yiyecek eklemesi istenen Google yetersiz kaldı.

Bu arada, Microsoft modelini yayınladığında, Copilot Search'ün bir kullanıcının sorgusuna dayanarak bir kürek sörfü şirketi önerdiğini ve bu kiralama için rezervasyon yaptığını gösteren bir video içeriyordu.

Ancak Copilot'tan bir akşam yemeği rezervasyonu, doktor randevusu ya da bir iş portalına özgeçmiş yüklemesini istediğimizde, Copilot yardımcı olmaktan "heyecan duyacağını" ancak aradığımız yeteneklere sahip olmadığını söyledi.

Şirket, Copilot Search için gelecekteki güncellemelerin, kullanıcıların arama çubuğundan bu tür görevleri yapmasını istemelerine olanak tanıyacağını söylüyor.