Yapay zeka acil servis önceliklendirmesinde doktor ve hemşirelerin gerisinde

Yeni yapılan küçük bir araştırma, yapay zeka (AI) araçlarının acil servis hastalarına öncelik verme konusunda doktor ve hemşirelerin gerisinde olduğunu ortaya koydu.

Araştırmacılar, bulguların, yapay zekanın tıp alanında büyük umut vaat etmesine rağmen, sağlık çalışanlarının hayatları risk altında olabilecek acil hastaların bakımıyla ilgili kararları dışarıdan almamaları gerektiğini gösterdiğini belirtti.

Çalışmanın yazarlarından ve Litvanya'daki Vilnius Üniversitesi'nde araştırmacı olan Dr. Renata Jukneviciene yaptığı açıklamada, "ChatGPT gibi AI araçlarının hızlı gelişimi göz önüne alındığında, AI'ın triyajda karar alınmasını destekleyip destekleyemeyeceğini, verimliliği artırıp artıramayacağını ve acil durum ortamlarında personel üzerindeki yükü azaltıp azaltamayacağını araştırmayı amaçladık," dedi.

Henüz bağımsız uzmanlar tarafından incelenmemiş ya da bir tıp dergisinde yayınlanmamış olan araştırma, Salı günü Avrupa Acil Tıp Kongresi'nde sunuldu.

Jukneviciene'nin ekibi, 6 acil servis doktoru ve 44 hemşireden çevrimiçi bir tıbbi veri tabanından rastgele seçilen hasta vakalarını incelemelerini ve bunları triyaj yapmalarını veya 1-5 ölçeğinde aciliyet sırasına göre sınıflandırmalarını istedi.

Araştırmacılar daha sonra OpenAI'nin yaygın olarak kullanılan sohbet robotu ChatGPT'den aynı vakaları analiz etmesini istedi.

ChatGPT'nin genel doğruluk oranı yüzde 50,4 iken, bu oran hemşireler için yüzde 65,5 ve doktorlar için yüzde 70,6 oldu. Çalışmaya göre, duyarlılık ya da gerçekten acil vakaları belirleme becerisinde daha da büyük bir fark vardı ve ChatGPT hemşireler arasında yüzde 73,8 ve doktorlar arasında yüzde 83'e kıyasla yüzde 58,3'e ulaştı.

Bununla birlikte, yapay zeka modeli hem daha iyi doğruluk hem de özgüllük ile en acil veya hayatı tehdit eden vakaları belirleme konusunda hemşirelerden daha iyi performans gösterdi.

Jukneviciene, bulguların "AI'ın en acil vakalara daha tutarlı bir şekilde öncelik verilmesine ve yeni veya daha az deneyimli personelin desteklenmesine yardımcı olabileceğini" gösterdiğini söyledi.

Bununla birlikte, ChatGPT'nin vakaları çok acil olarak sınıflandırma olasılığı doktor veya hemşirelerden çok daha yüksekti, bu da "verimsizlikleri" önlemek için "insan gözetiminin" önemli olacağı anlamına geliyor, dedi Jukneviciene.

"Hastaneler yapay zeka uygulamasına dikkatle yaklaşmalı ve yapay zeka önerilerini eleştirel bir şekilde yorumlamaları için personeli eğitmeye odaklanmalıdır" dedi.

Çalışmanın küçük boyutu ve Litvanya'daki tek bir hastanede gerçekleştirilmiş olması gibi bazı sınırlamaları var. Çalışmada kullanılan ChatGPT modeli tıbbi amaçlar için eğitilmemişti, yani ince ayarlı AI araçları daha iyi sonuç vermiş olabilir.

Diğer araştırmalar, yapay zekanın sağlık sektörü için bir nimet olabileceğini, karmaşık tıbbi sorunları teşhis etmede insan doktorlardan daha iyi performans gösterebileceğini, röntgenleri daha hızlı ve daha doğru bir şekilde okuyabileceğini ve gelecekteki sağlık sorunlarını tahmin etmeyi mümkün kılabileceğini öne sürüyor.

Ancak bilim insanları, yapay zeka araçlarına aşırı güvenmenin sağlık çalışanlarının becerilerinin zamanla azalmasına neden olabileceği konusunda da uyarıda bulundu.

Jukneviciene'nin ekibi şimdi daha yeni AI modelleri, daha büyük hasta grupları ve hemşire eğitimi ve olağandışı kalp aktivitesini belirleyen elektrokardiyogram (EKG veya EKG) taramalarının yorumlanması gibi bir dizi senaryo kullanarak ek çalışmalar planlıyor.

Bu arada, "AI'ın klinik muhakemenin yerini almaması gerektiğini, ancak belirli klinik bağlamlarda ve bunalmış acil servislerde bir karar destek aracı olarak hizmet edebileceğini" söyledi.